Indice dei Lemmi
Filtra per categoria
Concetti di base (12)
- Principi dell'IA
- Good-old-fashioned AI (GofAI): regole e sistemi esperti
- Algoritmi di IA: K-NN, SVM, Random forest, Random forest, Reti bayesiane
- Algoritmi di IA: reti neurali
- Machine learning
- Deep learning
- IA generativa e Large Language Models (LLMs)
- Usare l'IA in maniera responsabile e sicura
- RAG
- Agenti IA e IA Agentica
- Piattaforme di sviluppo per gli Agenti IA e l'IA Agentica
- Governance dell'IA
Usi dell'IA (16)
- IA nel settore delle utility e dell'energia
- IA nei settori bancario e assicurativo
- IA nel settore delle telecomunicazioni
- IA nella fornitura di servizi informatici (cloud)
- IA nel settore industriale
- IA nel settore dell'industria automobilistica
- IA nel settore dell'amministrazione pubblica
- IA nel settore sanitario
- IA nel settore militare
- IA nella formazione e didattica
- IA nel settore legale
- IA per la digital forensics
- IA per proteggere i sistemi informatici
- IA per sviluppare software
- IA per la catena di approvvigionamento
- IA nelle tecniche di attacco informatico
Rischi dell'IA (17)
- Rischi dall'utilizzo di IA nel cloud
- Progetto OWASP TOP 10 Gen AI & LLM
- Social engineering e phishing
- Violazione delle leggi
- Rischi di false informazioni (fake news)
- Rischi fake: mail, immagini, video e telefonate
- Rischi di allucinazioni e confabulazioni
- Esfiltrazione di dati
- Shadow AI
- Adversarial AI: Attacchi di evasione, prompt injection e jailbreak
- Adversarial AI: Poisoning
- Rischi IA in ambito OT
- Rischi relativi all'IA agentica
- Uso improprio o non previsto del sistema di IA
- Deriva dei sistemi IA
- Intrusioni e compromissioni dei sistemi di IA
- Bias e discriminazioni
Misure (18)
- Ruoli per l'IA
- Sviluppo sicuro per l'IA
- Misure di sicurezza per il modello
- Controllo dei dati di input
- Formazione per AI officer
- Verifica delle fonti
- Formazione e sensibilizzazione per IA
- Gestione dei rischi per l'IA
- Come installare un LLM in locale
- Linee guida sui prompt
- Anonimizzazione e pseudonimizzazione
- Regole per il corretto utilizzo dell'IA
- Clausole contrattuali con i fornitori
- Audit dei sistemi di IA
- Red-teaming e vulnerability assessment per i sistemi di IA
- Adozione sicura dell'IA
- Misure per l'IA agentica
- Protezione dei dati personali
Sezione legale, normativo, compliance (21)
- Normativa e compliance sull'intelligenza artificiale
- AI Act - Regolamento UE 1689/2024
- L. 132 del 2025 con le disposizioni italiane sull'IA
- Linee guida CE sulle IA vietate
- Linee guida CE sulla definizione di IA
- Adozione dell'IA nella PA - Linee guida AgID
- Linee guida (ACN, NCSC UK, CISA) per uno sviluppo sicuro dell'IA
- ISO/IEC 42001:2023. Requisiti per i sistemi di gestione dell'IA
- ISO/IEC 42005:2025 - AI system impact assessment
- ISO/IEC 27001:2022
- ISO/IEC TR 24027:2021 sui bias
- ISO/IEC 38507:2022 sul governo dell'IA
- Huderia - Metodologia per la valutazione d'impatto dell'IA
- NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)
- NIST Generative AI Profile (NIST AI 600-1)
- CSA AI Safety Initiative
- La regolamentazione dell'IA in Cina
- IA, privacy e GDPR
- FRIA (Fundamental Rights Impact Assessment)
- Diritto d'autore: opere generate dall'IA
- Diritto d'autore: protezione del software di IA